Существует множество мнений о Python как о языке программирования. Однако все сходятся в одном: он
наиболее удобен для старта на пути изучения науки о работе с данными. Сильная база по Python позволит при желании изменить карьерный вектор в будущем.
Кроме того, разрабатывая проекты на Python, вы можете использовать
сложные фреймворки и сервисы, которые легко интегрируются в ваши скрипты. Например:
- Apache Airflow;
- Apache Kafka;
- Apache Spark;
- и многие другие.